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Einführung in statistische Methoden für Lehrkräfte

ISBN:
978-3-7800-8014-1
Erscheinungsdatum:
Jan. 2009
Schulstufe / Tätigkeitsbereich:
Sekundarstufe, Grundschule
Schulfach / Lernbereich:
Schulentwicklung
Medienart:
Fachbuch
Seitenzahl:
216
Bindeart:
Gebunden
Auflage:
4. Auflage 2022
Abmessungen:
16,1 cm x 23 cm
30,95 €
Inkl. MwSt.
Lieferstatus:
lieferbar

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Nach PISA ein Muss: statistische Methoden für Lehrkräfte

Seit einigen Jahren werden Sie immer häufiger mit Forschungsergebnissen und -methoden konfrontiert. Damit Sie diese bei Ihren alltäglichen Entscheidungen in Schule und Unterricht berücksichtigen können, müssen Sie in der Lage sein, sie kritisch zu lesen, zu verstehen und zu hinterfragen.

Der vorliegende Band der Reihe Lehren lernen unterstützt Sie, indem er grundlegende Konzepte der quantitativen Wissenschaftsmethoden im Zusammenhang mit Schule und Erziehung verdeutlicht. Dafür vermitteln die Autoren äußerst verständlich in Form eines Lehrbuchs die Grundlagen der Statistik und beziehen diese auf die Praxis des Lehrberufs. Hier lernen Sie das Konzept der statistischen Signifikanz kennen und verstehen.

Wesentliche Inhalte des Buches sind

  • die Formulierung von Hypothesen
  • die Einführung in die wichtigsten Verfahren wissenschaftlicher Datenerhebung
  • die Einführung in das statistische Testen von Annahmen
  • das Interpretieren von wissenschaftlichen Ergebnissen.

Im Downloadmaterial finden Sie vielfältiges Übungs- und Lernmaterial. So ist Statistik für alle zugänglich und verständlich. Unentbehrlich für Studenten, Referendare, Berufseinsteiger, Aus- und Fortbildner, Lehrkräfte!

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Über die Autoren

Bernhard Hauser ist Leiter des Studienbereichs Erziehungswissenschaften an der pädagogischen Hochschue des Kantons St. Gallen (Schweiz).

Winfried Humpert ist seit 1991 Lehrerausbilder an der pädagogischen Hochschule des Kantons St. Gallen (Schweiz) und seit 1988 ständiger Lehrbeauftragter an der Universität Frankfurt. 

Schlagwörter: beschreibende Statistik, Datenerhebung, Effektstärken, Generalisierbarkeit, Leistungsmessung, Signifikanz, Standardfehler, Statistische Methoden, Stichprobentests, Testauswertung

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